客户crm管理系统

那么我们如何设计实现这套数据工厂系统呢？

我们之前已经提了线索库管理系统，那么现在要做的数据工厂系统也是架设在线索库底层之上的一个应用系统，对于这个应用系统来说的话，它所有的数据都直接对接调用线索库的内容，数据来源自然是线索库，它自身无需存储业务数据，但是它对线索库有比较高的操作权限，需要能对线索库的数据进行高效的增删改查操作，特别是批量去重操作。

那么这里我们还是利用5W2H1E的分析法，来设计这整套数据工厂系统：

1）What：【数据工厂系统】的目的是帮助使用者去清洗线索数据，尽最大的努力实现把废旧线索去重、更新、修复、优化，以尽可能帮忙下游营销、销售同学去跟踪、转化商机。

2）Where：【数据工厂系统】底层依赖于线索库管理系统，是跟线索库紧密关联的业务执行系统，从用户体验性角度出发来说，它比较简单、单一，因为它明确的只做一件事，就是数据清洗加工，然后为了这个目的，在它当前系统底座的基础上，它还需要埋伏（埋点）到各个前端业务系统的方方面面里去。

3）When：【数据工厂系统】自动清洗一般是在用户触发指定行为、动作时使用，手动清洗则是在数据加工者在获得一批最新信息时批处理操作使用，或者1对1的进行单条数据加工使用。

4）Why：那么用户为什么要用【数据工厂系统】呢？因为当我们的线索放久了，随着各个企业、用户最新情况的变化（比如离职、调岗、购房买车、结婚生子等），我们就需要及时调用数据工厂系统这把磨刀石来对数据进行磨刀了。

5）上游-Who：上游用户是谁？是管理【数据工厂系统】的市场、营销的数据加工专员，他们的目的明确、单一，就是要确保线索数据的及时性和正确性，为下游销售员工争取在最宝贵的时间窗口期内提供尽可能充分准确的弹药信息。

6）上游-How：上游用户如何执行数据加工呢？这里一般分为1对1加工、批量加工和自动加工规则管理，只要系统做的足够完善合理，那基本上绝大部分可以自动清洗修复更新数据，人工加工只是辅助补充。

7）上游-How Much：需要加工到什么程度呢？一般我们做数据清洗，都一定会强调获取关键数据，比如姓名、手机、邮箱、微信、地址、职务，最早的甚至会有QQ等，当然这个已经跟不上时代潮流了，最新的甚至可以考虑抖音号、快手号等，触达用户的手段信息往往是第一位，其次才是其它可供后续用户画像、丰富展开的附加信息。

8）下游-Who：下游用户自然是我们的销售、直面用户的营销小伙伴了，一份好的线索清单，能让销售能轻松高效的联系、跟踪客户，转化订单，对销售来说，它是1，没有它后面再多的0都无意义。

9）下游-How：联系、触达方式都给到销售、营销小伙伴了，如何高效的进行转化呢？那我们需要销售伙伴一是足够厚脸皮，二是打仗要有章法，要考虑清楚什么是客户最需要的，而他们需要做的，依然是把【提示】做好，做到位，让客户知道我们能解决他们的什么痛点，争取做到雪中送炭，就可以了。

10）下游-How much：那么我们的数据加工能达到怎样的程度呢？首先是联系方式，至少要有一种准确可触达客户的方式，然后再不断的收集该线索的周边准确【原生】资讯，并及时准确的维护回线索里，且需要有通知机制，在线索数据更新时需要第一时间自动通知下游销售伙伴。

好了，最后补充个技术层面的说明：数据加工系统不保存任何数据，数据依然在线索库，其中加工的历史记录是永远不许删除的数据且至少应该有个备份，因为你不知道哪一天你会遭遇【数灾】，服务器挂掉、准离职员工搞破坏、总之就是各种天灾人祸，并且应该有非常便利的还原机制。